Runbear Landing → Signup Funnel v3
PostHog production project
52166, last 365 days. 이번 v3는 PostHog 실험 기록, 실제 hero 문구 변천, hero 미변경 항목 제외, 여정 그룹별 CVR, Claude 리뷰 추가 제안을 반영함.이번 버전의 핵심 정정
랜딩 히스토리는 “커밋 히스토리”가 아니라 hero/one-liner가 실제로 바뀐 순간만 남김. hero 문구가 안 바뀐 SEO/리팩터/빌드 수정류는 제외함.
랜딩 히스토리는 “커밋 히스토리”가 아니라 hero/one-liner가 실제로 바뀐 순간만 남김. hero 문구가 안 바뀐 SEO/리팩터/빌드 수정류는 제외함.
Raw landing visitors
329,764
runbear.io / www.runbear.io 방문
Qualified visitors
29,602
landing click 또는 auth/app transition
Qualified signup-like CVR
1.155%
342 / 29,602
Best journey-group CVR
5.91%
Use-case → auth/app
1. PostHog에 남아있는 랜딩 실험 기록
| Feature flag | Variant | Visitors | 기간 | 메모 |
|---|---|---|---|---|
landing-revamp-v3 | control / test / false / null | 9,872 | 2025-06-23 → 2025-07-23 | v3 revamp 실험 기록은 있음. 현재 hero 분석 기간과는 직접 연결 제한. |
landing-revamp-v4 | control / test / false / null | 17,629 | 2025-07-23 → 2025-12-08 | v4 revamp 실험 기록은 있음. hero copy 원문은 현재 코드 이력만으로 일부 제한. |
landing-v5-slack-intelligence-vs-knowledge-bottleneck | false / test / control / null | 13,033 | 2026-03-13 → 2026-06-03 | 현재 분석 가능한 핵심 실험. 아래 CVR 계산 포함. |
landing-v5 실험 결과 — qualified signup-like CVR
| Variant | Flag visitors | Qualified visitors | Auth/app visitors | Qualified converters | Qualified CVR | 해석 |
|---|---|---|---|---|---|---|
false baseline | 9,220 | 4,161 | 2,253 | 53 | 1.27% | 가장 좋음. 실험군보다 baseline이 우세. |
test | 1,843 | 732 | 338 | 6 | 0.82% | baseline 대비 낮음. 현재 데이터만 보면 채택 근거 약함. |
control | 1,094 | 488 | 263 | 0 | 0.00% | 표본/전환 수가 작아 단정은 금물이나, 신호는 좋지 않음. |
null | 170 | 51 | 25 | 0 | 0.00% | 실험 판단에서는 제외하는 편이 안전. |
결론: PostHog에 실험 기록은 있음. 특히
landing-v5...는 baseline(false)이 1.27%로 test 0.82%보다 높음. 즉 “결과 없음”보다는 “현재 관측상 실험군이 baseline을 이기지 못함”에 가까움. 단, variant 노출이 false:test:control ≈ 79:14:7로 불균형해서 통계적 확정 표현은 피해야 함.2. Hero 문구 변천사 — 실제 문구가 바뀐 것만
| 날짜 / commit | Hero headline | Subhead / positioning | 축 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
2025-12-19ad88d2690 | Complete inquiries 10× faster with your own AI agent | Runbear answers, collects, prepares, escalates, and reports — no coding needed. | Speed AI agent | 메타 광고/role landing 성격. |
| ↓ | 속도/자동화 중심 → incoming request 처리 프로세스 중심으로 이동 | |||
2026-02-12f338523e3 | Every Incoming Request Read. Prepared. Routed. | Slack. Email. Tickets. Runbear prepares the decision and packages the handoff. | Process Routing | “요청 처리 운영체제”처럼 설명. |
| ↓ | 기능 설명 → 팀의 질문/병목 pain으로 이동 | |||
2026-03-12dec503672 | Your team keeps asking you. Let AI answer instead. | Runbear is the AI teammate in Slack and Teams that answers your team's questions and takes action — so you're not the bottleneck. | Pain Bottleneck | 현재 v1/control 계열 hero. |
| ↓ | 병목 pain → Slack 속도/즉시성 A/B 메시지로 이동 | |||
2026-03-13c44a1f8fd | By the time you read Slack, Runbear already answered it. | Runbear pulls from Slack, Linear, Notion, HubSpot and more, and responds like a teammate who actually read everything — no new app, no code. | Slack speed Read everything | landing-v5 실험군과 연결되는 A/B test 문구. |
| ↓ | 즉시성 메시지 → 더 짧고 강한 metaphor로 이동 | |||
2026-05-1254942151e / V2 | Gives Slack a brain. Automate your team's inbox. | Runbear gives ops teams, customer success, and RevOps inbox intelligence. It pulls from Slack, Linear, Notion, HubSpot, and 2,000+ other tools... | Metaphor Inbox automation | Slack intelligence 메시지를 더 압축. |
| ↓ | Slack metaphor → Claude/AI adoption 경쟁구도로 이동 | |||
2026-05-1254942151e / V3 | Your team has Claude. Most of them barely use it. Let's fix that. | Runbear is the Slack-native AI teammate that ships work end-to-end while the rest of your team is in meetings. Configure in 10 minutes. | Competitive Slack-native teammate | 현재 V3 기본 랜딩. “AI teammate”보다 “Claude adoption gap”을 앞에 둠. |
눈에 보이는 변화: 6개월 동안 hero 축이 Speed → Process → Bottleneck pain → Slack speed → Slack brain metaphor → Claude adoption gap으로 이동함. Claude 리뷰 코멘트처럼, 이건 단순 개선이라기보다 narrative가 꽤 자주 바뀐 상태라 실험 신뢰구간이 쌓이기 전에 다음 메시지로 넘어갔을 가능성이 있음.
3. 여정 그룹별 전환율
| Journey group | Raw visitors | Qualified visitors | Qualified converters | Qualified CVR | Auth/app visitors | 해석 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Use-case → auth/app | 2,100 | 2,099 | 124 | 5.91% | 2,100 | 가장 강함. 유저가 문제/업무 맥락을 먼저 본 뒤 auth로 가면 CVR이 높음. |
| Pricing → auth/app | 2,128 | 2,127 | 60 | 2.82% | 2,128 | 상업적 의도가 강한 decision path. |
| Homepage → auth/app | 6,402 | 6,402 | 137 | 2.14% | 6,402 | 볼륨은 가장 크지만 CVR은 use-case보다 낮음. |
| Other landing → auth/app | 1,345 | 1,345 | 17 | 1.26% | 1,345 | 기타 랜딩에서 auth로 넘어간 그룹. |
| Integration → auth/app | 745 | 745 | 1 | 0.13% | 745 | 약함. 핵심 가치처럼 보이지만 가입 전환보다는 SEO/research 역할 가능. |
| Pricing exploration, no auth | 12,681 | 8,227 | 1 | 0.01% | 0 | pricing을 봐도 auth로 안 넘어가면 거의 전환 없음. |
| Single-page/no-signal | 58,727 | 2,618 | 0 | 0.00% | 0 | raw denominator에서 분리해야 하는 저의도 트래픽. |
| Use-case exploration, no auth | 78,785 | 2,244 | 0 | 0.00% | 0 | 콘텐츠 소비는 크지만 auth bridge가 없으면 전환 없음. |
| Other multi-page | 8,585 | 1,617 | 0 | 0.00% | 0 | 탐색은 있으나 signup-like event 연결 없음. |
| Blog education, no auth | 61,060 | 1,253 | 0 | 0.00% | 0 | 교육/SEO 목적 트래픽. CTA bridge 설계 필요. |
| Integration exploration, no auth | 97,233 | 916 | 0 | 0.00% | 0 | 검색/리서치 트래픽이 크고 signup 연결은 약함. |
4. Bot / low-intent filtering result
| Tier | Visitors | Converters | CVR | 의미 |
|---|---|---|---|---|
| Raw | 329,763 | 343 | 0.104% | 전체 production landing distinct_id |
| Non-bot | 329,276 | 343 | 0.104% | OS/browser/UA 기반 obvious bot 제거 |
| Engaged | 141,418 | 343 | 0.243% | click/custom/multi-PV/docs/auth signal 있음 |
| Qualified click/auth | 29,602 | 342 | 1.155% | 이번 리포트의 메인 실질 전환율 denominator |
| Auth/app transition | 12,789 | 341 | 2.67% | signup intent가 가장 강한 이벤트 기반 cohort |
5. Page-level conversion, redefined
읽는 법: Entry CVR = 이 페이지가 첫 landing page였던 qualified visitor의 signup-like conversion. Assisted CVR = 여정 중 이 페이지를 본 qualified visitor의 signup-like conversion. “전환된 페이지”가 아니라 “전환자 여정에 포함된 페이지”임.
| Path / group | Qualified visitors | Converters | CVR | 해석 |
|---|---|---|---|---|
/use-cases entry | 306 | 74 | 24.18% | entry 기준 최상위. 다만 표본 작음. |
/pricing entry | 554 | 11 | 1.99% | homepage보다 의도 높음. |
/ entry | 19,667 | 165 | 0.84% | 볼륨은 크지만 conversion efficiency 낮음. |
/use-cases assisted | 4,062 | 129 | 3.18% | homepage hero 소재로 끌어올 가치 있음. |
Last landing touch: / | 6,788 auth signup visitors | — | — | 홈이 가장 큰 signup bridge. |
Last landing touch: /pricing | 542 auth signup visitors | — | — | decision bridge. |
6. Claude 리뷰에서 추가 반영한 포인트
- 실험 결과는 negative로 명시: test/control이 baseline을 못 이겼으므로 “결과 불명”보다 “현재 신호는 악화/미달”에 가까움.
- 노출 비대칭: landing-v5는 false:test:control ≈ 79:14:7이라 의사결정 속도와 신뢰도가 낮음.
- Hero narrative drift: 6개월간 Speed → Process → Pain → Slack speed → Metaphor → Competitive로 계속 이동. 학습 기간보다 메시지 교체 주기가 짧을 수 있음.
- Funnel mismatch: hero/homepage는 일반 AI/Claude/Slack-native 포지셔닝인데, 실제 CVR은 Use-case → auth/app이 5.91%로 가장 높음. Homepage CTA/hero에서 use-case 선택지를 더 강하게 노출할 가설이 생김.
- Integration page paradox: integration journey는 제품 핵심처럼 보이지만 CVR 0.13%로 낮음. 가입 페이지라기보다 SEO/research page로 취급하거나 CTA를 재설계해야 함.
- No-auth path 부재: auth 없이 conversion이 거의 0%라 PLG sandbox/demo/try-without-login 실험 여지가 큼.
7. Recommended next experiments
| Priority | Experiment | Why | Metric |
|---|---|---|---|
| 1 | Homepage hero를 “Claude gap” 단독보다 use-case 선택형으로 보강 | Use-case → auth/app CVR 5.91%가 homepage 2.14%보다 높음 | home → use-case → auth, qualified CVR |
| 2 | landing-v5 test/control은 중단 또는 baseline 우선 유지 | baseline 1.27% > test 0.82% > control 0% | variant별 qualified CVR, auth transition |
| 3 | Integration pages는 SEO/research 목적과 signup CTA를 분리 | Integration → auth/app CVR 0.13%, no-auth integration은 0% | integration → auth/app, demo click |
| 4 | Use-case/blog 콘텐츠에 “Start this workflow in Slack” CTA 추가 | 콘텐츠 assist는 강하지만 no-auth exploration은 전환 0% | use-case/blog → auth transition |
| 5 | 실험 운영 기준: variant당 qualified n과 최소 기간 도달 전 hero 교체 금지 | hero narrative가 너무 자주 바뀌면 신뢰구간이 쌓이기 전 다음 실험으로 넘어감 | variant q visitors, conversion CI |
| 6 | anonymous → identified → DB User join 개선 | DB external signups 3,413 대비 PostHog signup-like 343으로 undercount 큼 | DB User join coverage |
Caveat: signup-like conversion은 PostHog event proxy임. DB User truth와 PostHog anonymous/identified identity join이 아직 완전히 맞지 않아 절대 CVR보다 variant/여정 간 상대 비교에 더 적합함.
Generated 2026-06-03. Sources: PostHog project 52166 query results, Plugbear landing git history, Claude review output. Secrets redacted.